RMI支持存储于不同地址空间(不同Jvm)的程序级对象之间彼此进行通信,实现远程对象之间的无缝远程调用。提供服务的一端被称为服务端,使用服务的为客户端。

  • 实现RMI的一个前提是 服务端和客户端实现同一个接口,此接口必须满足以下两点:

    • 继承自 java.rmi.Remote
    • 接口内的每个方法声明抛出 throws RemoteException

    一个最简单的RMI例子:服务器会提供一个WorldClock服务,允许客户端获取指定时区的时间

public interface WorldClock extends Remote {
    LocalDateTime getLocalDateTime(String zoneId) throws RemoteException;
}
  • 服务端分为两部分,一部分是服务的实现,一部分是将服务以RMI的形式暴露在网络上

    • 服务的实现
public class WorldClockService implements WorldClock{
    @Override
    public LocalDateTime getLocalDateTime(String zoneId) throws RemoteException {
        return LocalDateTime.now(ZoneId.of(zoneId)).withNano(0);
    }
}
  • 将服务以RMI的形式暴露在网络上
public class Server{
    public static void main(String[] args) throws RemoteException {
        WorldClock worldClock = new WorldClockService();
        WorldClock skeleton =  (WorldClock)UnicastRemoteObject.exportObject(worldClock, 0);
        Registry registry = LocateRegistry.createRegistry(1009);
        registry.rebind(WorldClock.class.getSimpleName(), skeleton);
    }
}
  • 客户端调用服务
public class Client{
    public static void main(String[] args) throws RemoteException, NotBoundException {
        Registry registry = LocateRegistry.getRegistry("localhost", 1009);
        WorldClock worldClock = (WorldClock) registry.lookup(WorldClock.class.getSimpleName());
        LocalDateTime now = worldClock.getLocalDateTime("Asia/Shanghai");
        System.out.println(now);
    }
}

正则表达式

  • 一个字符串就是一个简单的正则表达式,例如 Hello World 正则表达式匹配“hello world”字符串
  • . 匹配任意的一个字符
  • s+ 可以匹配多个空格
  • ^ 定义了以什么开始
  • $ 以什么结束
  • \d+ 匹配一个或者多个数字
  • ? 设置括号内的选项是可选的
  • \. 匹配*.*
  • * 零次或多次匹配前面的字符或子表达式。例如,zo 匹配"z"和"zoo"。 等效于 {0,}。
  • + 一次或多次匹配前面的字符或子表达式。例如,"zo+"与"zo"和"zoo"匹配,但与"z"不匹配。+ 等效于 {1,}。
  • {n} 正好匹配n次
  • {n,} 至少匹配2次
  • {n,m} 匹配至少n次,至多m次

java.util.regex主要包括3个类:

  • Pattern类
  • Matcher类
  • PatternSyntaxException
    PatternSyntaxException 是一个非强制异常类,它表示一个正则表达式模式中的语法错误。
import java.util.regex.*;
 
class RegexExample1{
   public static void main(String args[]){
      String content = "I am noob " +
        "from runoob.com.";
 
      String pattern = ".*runoob.*";
 
      boolean isMatch = Pattern.matches(pattern, content);
      System.out.println("字符串中是否包含了 'runoob' 子字符串? " + isMatch);
   }
}

输出:
字符串中是否包含了 'runoob' 子字符串? true

性能优化

1、优化维度

SQL及索引
数据库表结构
系统配置
硬件
(效果自下而上递增,成本自上而下递减)

2、硬件优化

Mysql数据库常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈。
CPU瓶颈:发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据的时候。
磁盘I/O瓶颈:发生在装入数据远大于内存容量的时候
分布式中,瓶颈还有可能发生在网络上,可以用top和iostat查看性能状态。

3、mysql参数调优

innodb调优
innodb_file_per_table
这个配置项会决定InnoDB是使用共享表空间来存储数据和索引,还是为每个表使用一个单独的.idb文件,一张表一份文件。
innodb_data_file_path
用来指定innodb tablespace文件ibdata1初始大小,预估所需磁盘空间大小
innodb_data_home_dir
innodb_automic_lock_mode
0、traditional:insert语句开始时,加锁,执行完以后才会释放锁,效率很低。
1:现分配id,后面慢慢插入
2:没有锁
innodb_buffer_pool_size:
内存大小分配:一个专用数据库服务器,那么它可以找占到内存的50%~80%。
数据库是和内存或者缓冲区交互的,而不是和磁盘。
innodb_buffer_pool_instances
将buffer pool分成几个区,每个区用独立的锁保护,各个分区是相互独立的,不会互相影响,这样就减少了访问buffer pool时需要上锁的粒度,减少不同线程会缓存页面进行读写的争用,以提高性能。
innodb_max_dirty_pages_pct
控制Innodb的脏页在配置值的百分比,默认是75,超过了以后,将脏页刷到磁盘中
innodb_log_file_size = 2G & innodb_log_files_in_group(默认为2)
innodb_log_file_size是redo_log文件的大小。
innodb_log_files_in_group是redo_log文件的个数,一般默认为2。
innodb_log_buffer_size
redo日志缓冲区大小,用于设置写redo日志刷盘之前的缓冲区大小。
sync_binlog
控制数据库的binlog刷新到磁盘中的动作。
sync_binlog = 0,表示mysql不控制binlog的刷新,由文件系统自己控制他的缓存的刷新
最安全的就是sync_binlog = 1,表示每次事务提交,Mysql都会把binlog刷下去,是最安全但是性能损耗最大的配置
innodb_flush_log_at_trx_commit
控制数据库redo日志落盘动作
0:每秒write os cahce & flush disk
1:每次commit都write os cahce & flush disk
2:每次commit都write os cahce,集中flush disk
innodb_io_capacity
定义了innodb后台任务每秒可用的I/O操作数。
5000-20000
innodb_write_io_threads
innodb_read_io_threads
innodb_undo_tablespaces
控制undo log是否开启独立的表空间的参数,如果为0,表示使用共享的表空间ibdata1。
innodb_undo_directory
当开启独立的undo表空间时,指定undo文件存放的目录
innodb_purge_threads
事务被提交以后,其所使用的undolog撤销日志可能不再需要,因此需要Purge Thread清理线程来回收已经使用并分配的undo页,这个设置用来设置回收线程数。
innodb_purge_batch_size
表示每次回收undo的数量
binlog_cache_size
为每次session分配的内存
max_binlog_cache_size = 8M
max_binlog_size = 12M
指定binlog文件的大小,超过了写到另一份binlog文件中
expire_logs_days = 7
有效日期
max_connections
最大连接数
back_log
连接数量超过最大连接数时,新来的请求存在堆栈中,back_log是堆栈的数量,超过了back_log的数量后,就会报错
long_query_time
慢日志记录的时间阙值
wait_timeout
长连接时,如果八个小时都没有请求申请过来,就会断开连接
general_log = 0
全量日记建议关闭

4、索引

索引的目的在于提交查询效率,可以类比字典

磁盘读取数据靠的是机械运动,每次读取数据的时间花费为 寻道时间+旋转延迟+传输时间

指令依靠的是电的性质
执行一次IO的时间可以执行40万条指令

磁盘预读

5、b+

一个树的节点就是一个磁盘块,磁盘块包含数据项和指针,真实数据存储在叶子结点。
IO次数取决于B+树的高度h,假设当前数据库的数据表为N,每个磁盘块的数据项是的数量是m,则有h = log(m+1)N。

最左匹配原则

当B+树的数据项是符合数据结构的时候,从最左一个字段进行搜索。

聚集索引

数据库中行数据的物理顺序和索引顺序相同。
1、有主键的时候,主键就是聚集索引
2、有唯一非空索引的时候,唯一非空索引就是聚集索引
3、innodb内部生成一个隐藏的主键作聚集索引
叶子节点,存储的是整行的记录(真实数据)

非聚集索引和覆盖索引

非聚集索引:叶子节点存放主键字段的值,需要回表查询(通过聚集索引定位到行记录)。
覆盖索引:(非聚集索引的一种)可以直接通过覆盖索引得到值

6、慢查询优化

超过1s认定其为慢查询

7、EXPLAIN

EXPLAIN列头信息:
ID相同,执行顺序从上到下
...

7、库表结构优化

关系型数据库逻辑设计:
第一范式:要求有主键,并且要求每一个字段原子性不可再分
第二范式:满足第一范式,非主键字段完全依赖于主键,不能产生部分依赖
第三范式:满足第二范式,所有非主键字段和主键字段不能产生传递依赖。
物理设计:

命名规范、选择合适的存储引擎、选择合适的数据类型

银行中浮点类型一般选择 decimal,精度更高

varchar:字符串字节长度+额外记录字符串长度的字节

日期:datatime timestamp data:所有精确到天的字段用data time:不常用

待补充

8、SQL调优

索引的首字段,必须在where条件中
将区分度高的字段靠前放
合理利用覆盖索引,不使用更新频率高的列作为索引
索引不是越多越好,不能超过5个

索引使用原则

遵循最左原则
不在索引列进行数学运算和函数运算
区分度大的放前面

高可用框架

RTO:停机时间
RPO:数据不一致

1、Mysql主从复制

和HapProxy、Keepalived同时使用
但是将双节点数据库扩展到多节点数据库,此时HapProxy、Keepalived方案就不适用
MHA工具

错题:
1、Innodb_buffer_pool 参数在MYSQL里是可以动态修改的。 Innodb_buffer_pool_instance 不可以。
2、数据备份不适合用MySQL复制来完成。读写分离、容灾适合。

1、数据库语句中<>是不等于的意思,!=不完全正确, 所以最好用<>

2、substr(string,pos,len) 截取从第pos位置开始,长度为len的字符串

substr(string, 1, 3) //str
substr(string, -1, 3) //g -1代表从右边第一个位置开始计算
substr(string, -3, 2) //in

substr(string, pos) 截取从第pos位置开始,到最后的字符串

sub(string, 2) //tring

3、DB2更新语句

UPDATE 表名 SET BIRTHDAY='1991-1-5' WHERE NAME='张三';
UPDATE
(
    SELECT * FROM 表名 WHERE NAME='张三'
)
SET BIRTHDAY='1991-1-5'

4、merge into

5、贷-资金的流入,为+ 借-资金的流出,为-

6、le - 小于等于 ge - 大于等于 eq - 等于

7、jQuery事件方法 fadeout-淡出 fadein-淡入

菜鸟教程的这个例子非常好理解
https://www.runoob.com/try/try.php?filename=tryjquery_eff_fadeout_fadein

8、SimpleDateFormat的setLenient(true/false)--自动计算日期

判断从前台传入或者文件流读取的数据格式是否是正确的,如果日期不合格就会抛出异常。

//setLenient(true)
String str = "19995501"
Date date = null;
SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd");
try {
  dateFormat.setLenient(true);  //如果是true,Java会将输入的日期进行计算。
  date = dateFormat.parse(str);
} catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
}
date: Tue Jul 01 00:00:00 CST 2003
//setLenient(false)
String str = "19995501"
Date date = null;
SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd");
try {
  dateFormat.setLenient(false);  //如果是false,Java会认为日期不合法。
  date = dateFormat.parse(str);
} catch (Exception e) {
   e.printStackTrace();
}
抛异常:java.text.ParseException: Unparseable date: "1/55/1999"
            at java.text.DateFormat.parse(Unknown Source)
            at com.test.date.TestDate.main(TestDate.java:28)
            null