提莫攻击

问题描述：

在《英雄联盟》的世界中，有一个叫 “提莫” 的英雄，他的攻击可以让敌方英雄艾希（编者注：寒冰射手）进入中毒状态。现在，给出提莫对艾希的攻击时间序列和提莫攻击的中毒持续时间，你需要输出艾希的中毒状态总时长。
你可以认为提莫在给定的时间点进行攻击，并立即使艾希处于中毒状态。

示例1:
输入: [1,4], 2
输出: 4
原因: 在第 1 秒开始时，提莫开始对艾希进行攻击并使其立即中毒。中毒状态会维持 2 秒钟，直到第 2 秒钟结束。
在第 4 秒开始时，提莫再次攻击艾希，使得艾希获得另外 2 秒的中毒时间。
所以最终输出 4 秒。

示例2:
输入: [1,2], 2
输出: 3
原因: 在第 1 秒开始时，提莫开始对艾希进行攻击并使其立即中毒。中毒状态会维持 2 秒钟，直到第 2 秒钟结束。
但是在第 2 秒开始时，提莫再次攻击了已经处于中毒状态的艾希。
由于中毒状态不可叠加，提莫在第 2 秒开始时的这次攻击会在第 3 秒钟结束。
所以最终输出 3。

注意：
你可以假定时间序列数组的总长度不超过 10000。
你可以假定提莫攻击时间序列中的数字和提莫攻击的中毒持续时间都是非负整数，并且不超过 10,000,000。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/teemo-attacking

思路：

题解：

删除排序数组中的重复项 II

问题描述：

给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素最多出现两次，返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

示例 1:
给定 nums = [1,1,1,2,2,3],
函数应返回新长度 length = 5, 并且原数组的前五个元素被修改为 1, 1, 2, 2, 3 。
你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 2:
给定 nums = [0,0,1,1,1,1,2,3,3],
函数应返回新长度 length = 7, 并且原数组的前五个元素被修改为 0, 0, 1, 1, 2, 3, 3 。
你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

说明:
为什么返回数值是整数，但输出的答案是数组呢?
请注意，输入数组是以“引用”方式传递的，这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。

你可以想象内部操作如下:
// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说，不对实参做任何拷贝
int len = removeDuplicates(nums);
// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中该长度范围内的所有元素。
for (int i = 0; i < len; i++) {
    print(nums[i]);
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-array-ii

思路：

• 先对特殊情况进行处理，当nums的长度小于等于2时，肯定没有出现次数超过2的元素，所以直接返回nums.size()即可。
• 否则，将nums的长度初始化为2，从第三个元素开始遍历，如果nums[i]！=nums[count-2]那么nums[i]是一个第一次出现或者第二次出现的元素，所以nums[count++]=num[i]。最后返回count即可。

题解：

class Solution {
public:
    int removeDuplicates(vector<int> &nums) {
        int count = nums.size();
        if (count <= 2) return count;
        count = 2;
        for (int i = 2; i < nums.size(); i++) {
            if(nums[i]!=nums[count-2]){
                nums[count++]=nums[i];
            }
        }
        
        
        return count;
    }
};

买卖股票的最佳时机含手续费

问题描述：

给定一个整数数组 prices，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 ；非负整数 fee 代表了交易股票的手续费用。

你可以无限次地完成交易，但是你每次交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。
返回获得利润的最大值。

示例 1:
输入: prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2
输出: 8

解释: 能够达到的最大利润:
在此处买入 prices[0] = 1
在此处卖出 prices[3] = 8
在此处买入 prices[4] = 4
在此处卖出 prices[5] = 9
总利润: ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8.

注意:
0 < prices.length <= 50000.
0 < prices[i] < 50000.
0 <= fee < 50000.

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-transaction-fee

思路:

题解：

颜色分类

问题描述：

给定一个包含红色、白色和蓝色，一共 n 个元素的数组，原地对它们进行排序，使得相同颜色的元素相邻，并按照红色、白色、蓝色顺序排列。
此题中，我们使用整数 0、 1 和 2 分别表示红色、白色和蓝色。

注意:
不能使用代码库中的排序函数来解决这道题。

示例:
输入: [2,0,2,1,1,0]
输出: [0,0,1,1,2,2]

进阶：
一个直观的解决方案是使用计数排序的两趟扫描算法。
首先，迭代计算出0、1 和 2 元素的个数，然后按照0、1、2的排序，重写当前数组。
你能想出一个仅使用常数空间的一趟扫描算法吗？

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/sort-colors

思路：

用了排序算法

题解：

class Solution {
public:
    void sortColors(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(),nums.end());

    }
};

矩阵置零

问题描述

给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0，则将其所在行和列的所有元素都设为 0。请使用原地算法。

示例 1:
输入:
[
  [1,1,1],
  [1,0,1],
  [1,1,1]
]
输出:
[
  [1,0,1],
  [0,0,0],
  [1,0,1]
]

示例 2:
输入:
[
  [0,1,2,0],
  [3,4,5,2],
  [1,3,1,5]
]
输出:
[
  [0,0,0,0],
  [0,4,5,0],
  [0,3,1,0]
]

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/set-matrix-zeroes

思路

思路很简单

• 遍历一下matrix,记录有0的行，有0的列
• 将matrix中记录的行、列置为0
  这样子就可以了

题解

class Solution {
public:
    void setZeroes(vector<vector<int>> &matrix) {
        int n = matrix.size();
        int m = matrix[0].size();
        vector<bool> rows(n, true);
        vector<bool> columns(m, true);
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < m ; j++) {
                if (matrix[i][j] == 0) {
                    rows[i] = false;
                    columns[j] = false;
                }
            }
        }
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (rows[i] == false) {
                for (int j = 0; j < m; j++) {
                    matrix[i][j] = 0;
                }
            }
        }
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            if (columns[j] == false) {
                for (int i = 0; i < n; i++) {
                    matrix[i][j] = 0;
                }
            }
        }
    }
};