2019年7月

无重复字符的最长子串

问题描述:

给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:
输入: "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。

示例 2:
输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。

示例 3:
输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。
  请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters

思路:

第一种思路,就是暴力出奇迹。
计算出s的长度。从字串开始的位置凑够第一个元素i=0开始,接下来的字串的第二个元素为第一个元素的后一个j=i+1,判断这个元素在之前有没有出现过,如果没有出现过,将无重复字符的最长子串的长度num++,j++,否则,字串开始的位置向后移动i++。

题解:

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        int Length = s.size();
        int location = 0;
        if (Length == 0) {
            return 0;
        } else {
            int maxnum = 1;
            for (int i = 0; i < Length; i++) {
                int num = 1;
                int flag = 0;
                for (int j = i + 1; j < Length; j++) {
                    for (int m = i; m < j; m++) {
                        if (s[m] == s[j]) {
                            flag = 1;
                        }
                    }
                    if (flag == 1)
                        break;
                    num++;
                }
                if (num > maxnum) {
                    maxnum = num;
                }
            }
            return maxnum;
        }

    }


};

思路:

用的滑动窗口,详情见上一篇文章对滑动窗口的介绍。
设置一个大小为128的数组,因为ASCII只有128个,将他们的初始状态置为false,表示还没有出现过。
对于每一个在s中的字符来说,如果他的状态为false,那么将其push到队列中,并将其状态置为true;如果出现了,那么将队列中的所有元素弹出来,并将其状态置为false,然后将元素push到队列中。
最后要得到的答案为在push与pop过程中,队列的最大长度。

题解:

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        int ans = 0;
        bool in_queue[128] = {};
        queue<char> que;
        for (const char &each : s) {
            while (in_queue[each]) {
                in_queue[que.front()] = false;
                que.pop();
            }
            que.push(each);
            in_queue[each] = true;
            ans = max(ans, int(que.size()));
        }
        return ans;
    }
};

什么是滑动窗口

其实就是一个队列,比如求无重复字符的最长子串中的abcabcbb,进入这个队列(窗口)为 abc 满足题目要求,当再进入 a,队列变成了 abca,这时候不满足要求。所以,我们要移动这个队列!

如何移动?

我们只要把队列的左边的元素移出就行了,直到满足题目要求!

一直维持这样的队列,找出队列出现最长的长度时候,求出解!

时间复杂度:O(n)

作者:powcai
链接:https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/solution/hua-dong-chuang-kou-by-powcai/
来源:力扣(LeetCode)

两数相加

问题描述:

给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中,它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的,并且它们的每个节点只能存储 一位 数字。
如果,我们将这两个数相加起来,则会返回一个新的链表来表示它们的和。
您可以假设除了数字 0 之外,这两个数都不会以 0 开头。

示例:
输入:(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4)
输出:7 -> 0 -> 8
原因:342 + 465 = 807

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/add-two-numbers

思路:

将l1和l2的结果放在新的链表中新链表的头节点为lf。carry是每次的进位情况,最开始置为0。
在l1和l2相加时,会有以下几种情况:
第一种情况,当l1和l2都没有加到最后时,如果result==nullptr,result=new ListNode(...);否则,result->next=new ListNode(...),result=result->next;carry=(l1->val+l2->val+carry)/10;l1和l2都向后移。
第二种情况,l1还没有结束,但是l2已经结束了。和第一种情况类似,但是此时result不为空,所以直接result=result->next;carry=(l1->val+l2->val+carry)/10;l1向后移。
第三种情况,l2还没有结束,同第二种情况。

注意:

不可以先让result=result->next,在resule=new ListNode(...),这样子的话,链会断开。
在l1和l2都结束后,还要判断一下。carry是否等于1。如果等于1的话,还要在最后补一个值为1的节点。

题解:

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    ListNode *addTwoNumbers(ListNode *l1, ListNode *l2) {
        ListNode *result = nullptr, *lf = nullptr;
        int carry = 0;
        while (l1 != nullptr || l2 != nullptr) {
            if (l1 != nullptr && l2 != nullptr) {
                if(result==nullptr){
                    result=new ListNode((l1->val+l2->val+carry)%10);
                    lf=result;
                }
                else{
                    result->next=new ListNode((l1->val+l2->val+carry)%10);
                    result=result->next;
                }
                carry=(l1->val+l2->val+carry)/10;
                l1=l1->next;
                l2=l2->next;
            }
            else if(l1!= nullptr){
                result->next=new ListNode((l1->val+carry)%10);
                result=result->next;
                carry=(l1->val+carry)/10;
                l1=l1->next;
            }
            else{
                result->next=new ListNode((l2->val+carry)%10);
                result=result->next;
                carry=(l2->val+carry)/10;
                l2=l2->next;
            }
        }
        if(carry==1)
        {
            result->next=new ListNode(carry);
        }
        return lf;
    }
};

将字符串翻转到单调递增

问题描述:

如果一个由 '0' 和 '1' 组成的字符串,是以一些 '0'(可能没有 '0')后面跟着一些 '1'(也可能没有 '1')的形式组成的,那么该字符串是单调递增的。
我们给出一个由字符 '0' 和 '1' 组成的字符串 S,我们可以将任何 '0' 翻转为 '1' 或者将 '1' 翻转为 '0'。
返回使 S 单调递增的最小翻转次数。

示例 1:
输入:"00110"
输出:1
解释:我们翻转最后一位得到 00111.

示例 2:
输入:"010110"
输出:2
解释:我们翻转得到 011111,或者是 000111。

示例 3:
输入:"00011000"
输出:2
解释:我们翻转得到 00000000。
 
提示:
1 <= S.length <= 20000
S 中只包含字符 '0' 和 '1'

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/flip-string-to-monotone-increasing

思路:

还是太菜了...
最开始的时候试图从第一个非0的位置开始计算,如果后面的0多就将0变1,否则将1变0。
这种想法当然是错误的~
后来发现如果最后连续位置是1的话,根本没没必要算进来,于是做了一些改进,从第一个非0位置开始到最后一个0位置截至,判断0和1的个数,并相应做出转变。
emmmm,这么想也不对!emmmm,不出所料...
然后,评论区的大佬是这样子想的:

题解:

使数组唯一的最小增量

给定整数数组 A,每次 move 操作将会选择任意 A[i],并将其递增 1。

返回使 A 中的每个值都是唯一的最少操作次数。

示例 1:
输入:[1,2,2]
输出:1
解释:经过一次 move 操作,数组将变为 [1, 2, 3]。

示例 2:
输入:[3,2,1,2,1,7]
输出:6
解释:经过 6 次 move 操作,数组将变为 [3, 4, 1, 2, 5, 7]。
可以看出 5 次或 5 次以下的 move 操作是不能让数组的每个值唯一的。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-increment-to-make-array-unique

思路:

将数组排序,进行一系列的增量操作后,保证数组每个数都唯一,最后得到的结果一定是单调递增的。
具体操作:1、将数组排序。
2、第一次操作时A[i+1]一定大于等于A[i]。如果A[i+1]==A[i],将A[i+1]++,同时,记录所有增量的count++。
3、有了第一次操作后,A[i+1]可能<、>、或者=A[i]。如果等于,操作同上。如果>不用操作。如果<,A[i+1]=A[i]+1;count=count+A[i]+1-A[i+1]。
大概就是这样子!

题解:

class Solution {
public:
    int minIncrementForUnique(vector<int> &A) {
        int n=A.size();
        sort(A.begin(),A.end());
        int count=0;
        for(int i=0;i<n-1;i++){
            if(A[i]==A[i+1]){
                A[i+1]++;
                count++;
            } else if(A[i]>A[i+1]){
                count=count+A[i]+1-A[i+1];
                A[i+1]=A[i]+1;
            }
        }
        return count;
    }
};